1. 考点：数据库的设计过程

2. 考点：考察形式

2.1 E-R模型-联系类型判断

2.1.1 二元联系

【普通二元联系】

【同一个实体集中的二元联系】

2.1.2 三元联系

2.2 扩充的E-R模型（弱实体、特殊化、聚集）

2.3 完整性约束

2.4 逻辑结构设计-E-R模型转关系模式

1. 考点：并发控制：事务的 ACID 特性

1.1 事务的基本概念

事务（Transaction）是并发控制的基本单位，必须具备著名的 ACID 四大特性以确保数据的正确与安全：

1.2 ACID 特性详解

• 原子性（Atomicity） ：

  • 事务是原子的，是一个不可分割的工作单位。
  • 操作“要么都做，要么都不做”。

• 一致性（Consistency） ：

  • 事务执行的结果必须保证数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。

• 隔离性（Isolation） ：

  • 事务相互隔离。
  • 当多个事务并发执行时，任一事务的更新操作直到其成功提交的整个过程，对其他事务都是不可见的。

• 持久性（Durability） ：

  • 一旦事务成功提交，即使数据库崩溃，其对数据库的更新操作也永久有效。

1. 考点：SQL 语言分类及核心动词对照表

分类	动词	说明
数据查询	SELECT	用于检索数据库中的数据。
数据定义	CREATE、DROP、ALTER	用于定义或修改数据库的结构（如表、视图、索引等）。
数据操纵	INSERT、UPDATE、DELETE	用于对表中的数据进行增、删、改操作。
数据控制	GRANT、REVOKE	用于安全管理，控制用户的访问权限和收回权限。

1. 考点：保持函数依赖分解

1.1 定义

• 核心概念：设数据库模式 $\rho = \{R_1, R_2, \cdots, R_k\}$ 是关系模式 $R$ 的一个分解，$F$ 是 $R$ 上的函数依赖集，$\rho$ 中每个模式 $R_i$ 的 $\text{FD}$ 集是 $F_i$。如果 $\{F_1, F_2, \cdots, F_k\}$ 与 $F$ 是等价的（即相互逻辑蕴含），那么称分解 $\rho$ 保持 $\text{FD}$。

1. 考点：规范化理论的基本概念

1.1 函数依赖 (Functional Dependency, FD) 的定义

• 设 $R(U)$ 是属性集 $U$ 上的一个关系模式，$X$ 和 $Y$ 是 $U$ 的子集。
• 若对于 $R$ 的任意一个可能关系 $r$，如果对于 $r$ 中的任意两个元组 $u$ 和 $v$，只要 $u[X] = v[X]$，就有 $u[Y] = v[Y]$，则称 $X$ 函数决定 $Y$，或者称 $Y$ 函数依赖于 $X$，记作：$X \to Y$。

1. 考点：并、交、差

2. 考点：笛卡尔积、选择、投影

3. 考点：自然链接

4. 经典例题

4.1 题目一

题目： 给定关系 $R(A, B, C, D)$ 和 $S(C, D, E)$，若关系 $R$ 与 $S$ 进行自然连接运算，则运算后的元组属性列数为（ ）；关系代数表达式 $\pi_{1,4}(\sigma_{2=5}(R \bowtie S))$ 与（ ）等价。

第一组选项：

• A、4
• B、5
• C、6
• D、7

第二组选项：

• A、$\pi_{A,D}(\sigma_{C=D}(R \bowtie S))$
• B、$\pi_{R.A,R.D}(\sigma_{R.B=S.C}(R \bowtie S))$
• C、$\pi_{A,R.D}(\sigma_{R.C=S.D}(R \bowtie S))$
• D、$\pi_{R.A,R.D}(\sigma_{R.B=S.E}(R \bowtie S))$

1. 考点：常见的数据模型

1.1 常见数据模型与深度解析

数据库模型是用来描述数据、数据联系和数据语义的工具。在逻辑结构设计中，主要包含以下几种常见的数据模型：

1.1.1 层次模型 (Hierarchical Model)

• 结构特点：采用树状结构组织数据。有且仅有一个根节点；其余节点有且仅有一个父节点（表现为 1 对多的关系）。

• 典型应用：早期的主机系统、文件系统、企业组织架构等。

• 优缺点：

  • 优点：数据结构清晰、简单；对具有天然层次关系的数据查询效率很高。
  • 缺点：无法直接表示多对多（N:M）的复杂关系；当根节点或父节点发生变动时，结构调整较麻烦（插入和删除操作受限）。

1. 考点：概念设计过程

1.1 概念结构设计流程

• 设计步骤：从需求分析出发，经过抽象数据、设计局部 E-R 模型、合并局部模型并消除冲突、重构优化并消除冗余，最终进入逻辑设计阶段。

1.2 局部 E-R 图的集成方法

• 一次集成：多个局部 E-R 图一次性进行集成。
• 逐步集成：用累加的方式，每次集成两个局部 E-R 图。

1. 考点：数据库设计过程

2. 经典例题

2.1 题目一

题目： 关系规范化在数据库设计的（ ）阶段进行。

• A、需求分析
• B、概念设计
• C、逻辑设计
• D、物理设计

【解析】

• 正确答案：C

• 解析说明：

  • 关于选项 C（逻辑设计） ：关系规范化（如将关系模式转换为 1NF、2NF、3NF、BCNF 等）是在数据库的逻辑设计阶段进行的。逻辑设计阶段将概念模型转换为逻辑模型（如关系模型），并进行规范化处理，以消除数据冗余和异常。

  • 其他选项说明：

    • A、需求分析：主要任务是收集和分析用户需求。
    • B、概念设计：主要任务是设计概念模型（如 E-R 图）。
    • D、物理设计：主要任务是确定数据的物理存储结构（如索引、文件组织等）。

1. 考点：数据仓库的特点

• 面向主题：数据按主题组织。
• 集成的：消除了源数据中的不一致性，提供整个企业的一致性全局信息。
• 相对稳定的（非易失的） ：主要进行查询操作，只有少量的修改和删除操作（或是不删除）。
• 反映历史变化（随着时间变化） ：记录了企业从过去某一时刻到当前各个阶段的信息，可对发展历程和未来趋势做定量分析和预测。

2. 考点：数据仓库的处理阶段